摘要：在智能技术高速度进阶的影响下， 人工智能在电视人机交互中的实践应用提供了技术支撑。基于此， 本文以人工智能在电视人机交互中的应用为研究对象， 阐述了人工智能在电视人机交互中实践背景， 并对人工智能在电视人机交互中的实践路径做了深入说明。

　　关键词：人工智能； 电视； 人机交互；

　　0前言

　　近年来， 智能电视的出现加速了电视产品升级迭代的步伐， 各电视品牌在不断增加完善电视内容的同时， 对产品本身的显示技术、人工智能方面都有突破性进展。人工智能技术在电视上的应用主要有全场景实时图像搜索、全场景语音智能搜索两个模块。其可以在电视、服务对象生活圈间构建高效信息传输渠道， 为服务对象提供全场景生活服务。因此， 为保证人工智能技术在电视人机交互作业中的优良作用充分发挥， 对人工智能技术在电视人机交互中的实践进行适当分析非常必要。

　　1 人工智能在电视人机交互中的实践背景

　　人工智能为电视人机交互带来了新的机遇， 在近几年发展进程中， 人工智能技术大范围应用于智能化媒体新闻生产及新闻事实核查阶段， 为电视新闻生产便捷程度的提升提供了良好的机遇。同时人工智能独特的图像、视频、文字多媒体素材获取模式， 也为电视节目内容创新提供了依据。

　　2 人工智能在电视人机交互中的实践路径

　　2.1 基于人工智能的电视人机语音交互

　　现阶段人工智能技术在NLP （自然语言处理） 领域达到百分之九十以上的意图辨识率， 此时可直接利用自然语言， 控制电视获取内容。自然语言主要是具有一定水准的语言， 而不是类似品牌内音量升高或降低的机器指令语言。对自然语言的理解、反馈， 是衡量一台电视机人工智能水平的关键标准之一[1].以往采用语音遥控的电视主要是通过识别固定指令的形式， 而基于人工智能的电视人机语音交互可以通过联机自我学习的形式， 进行自然语言分析， 以保证最终服务对象意图分析的准确程度。同时考虑到人们在自然对话阶段具有一定的逻辑性。如某一服务对象在首次对话中提出：“有什么好看的电视剧”, 随后其会提问“不要**演员的”或者“最新的电视剧”等。上述对话方式是基于逻辑性的上下文对话， 又可称为多轮对话。

　　基于人工智能的电视人机交互不仅可以支持多轮对话， 而且可以利用麦克风阵列的远场收声能力， 帮助服务对象脱离遥控器。在服务对象提出问题之后， 还可以利用麦克风阵列的声源定位算法， 从背景噪音中了解服务对象声音发出的方位， 准确地向服务对象所在方位进行固定方向收声。即服务对象可在任意位置呼唤电视， 并与其对话。基于麦克风阵列的声源定位算法主要有三类：一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率谱估计的方法；三是基于声达时延差 （TDOA） 的方法。

　　2.2 基于人工智能的电视人机内容交互

　　在基于人工智能的电视人机语音交互自然语言理解的基础上， 基于人工智能的电视人机内容交互主要为个性化内容推荐。即基于人工智能的电视可以从大量服务对象的对话、服务对象的行为中， 提取服务对象话语之外的含义， 并据此分析服务对象的喜好习惯[2].同时根据所提取的服务对象的喜好信息， 主动向服务对象提供所喜欢的内容。同时借鉴在互联网产品推广过程中的信息推荐模式， 利用人工智能技术， 在电视中向服务对象提供相关信息。

　　其次， 基于人工智能的电视人机内容交互可在标签体系的基础上， 脱离以往为运营人员为主的个性化标签设置、系统画像模式， 而是通过人工智能推荐系统内记录信息， 自动提取服务对象行为信息。并在脱离互联网产品运用人员基础上， 从电视元数据 （电影、电视剧） 内提取属性标签， 并结合服务对象的豆瓣、微博等社交评论信息， 进行服务对象属性标签提取。随后在云端依托GPU运算芯片， 进行大数据运算， 分析服务对象更详细的属性标签信息， 并结合多媒体资源的知识图谱数据向服务对象推荐聚类信息， 如智能推荐电视剧、电影等。

　　最后， 在个性化属性标签推荐的基础上， 基于人工智能的电视人机内容交互脱离了以往节目排播表的形式， 创新利用点播的模式， 为服务对象提供了更加多样多量的信息。从本质上而言， 基于人工智能的电视内容交互模式将以往“人找内容”的模式转变为了“内容找人”.并在服务对象个性化标签设置的基础上， 以前端菜单的形式， 为服务对象提供推荐信息预览资源。并以短片引导的方式， 提高服务对象观看长影片的兴趣。上述模式， 不仅可以降低服务对象选择难度， 而且可以节省服务对象选择时间。

　　3 人工智能在电视人机交互中的发展前景

　　一方面， 基于人工智能的电视人机语音交互模式仍然存在一些用户体验的缺陷， 比如不能很好的区分多个服务对象场合下某个特定服务对象的指令， 以及易被一些干扰噪声影响。对于大屏幕电视， 服务对象往往可以在屏幕引导内容的指导下进行作业。这种视觉反馈的形式， 为基于人工智能的电视人工交互模式完善提供了良好的指导。但是想要完全无障碍的人机交互， 目前的人机语音交互模式仍然无法满足。据此， 在后续发展过程中， 相关技术人员可结合更先进的声纹识别技术区分不同服务对象的声纹， 完成有针对性的服务对象的语音操作， 以及基于声纹技术未来也可以增加个性化支付功能， 进一步提高电视人机交互的用户体验。

　　另一方面， 在基于人工智能的电视人机内容交互模式后续发展过程， 可在电视信息推荐的基础上， 结合远场语音模式， 脱离传统电视树状菜单模式限制， 自行吸收更加多样的内容交互模式。即基于人工智能的电视人机内容交互可以在帮助服务对象挑选影片的基础上， 为其提供全方位的扁平化的交互模式， 服务对象一句话就可完成想要的操作或播放想看的内容。功能上也可以新增一些提醒备忘服务， 对一些特别关注节目的观看提醒， 或者在规定时间内进行日常用品的智能下单等。

　　4 结语

　　综上所述， 技术是推动电视媒介发展的主要驱动力， 而人工智能是现代信息技术发展的主要方向， 其对电视媒介造成了较大的影响。在全新的智能媒体发展时代， 基于人工智能的电视人机语音交互、内容交互模式， 可以在提高电视媒介信息制作效率、传播效果的基础上， 为服务对象提供更加便捷的互动操作模式， 充分满足服务对象个性化需求。因此， 相关人员应正确面对人工智能给电视媒介带来的挑战， 抓住人工智能给电视媒介带来的机遇， 为电视人机交互模式的进一步发展提供依据。

　　参考文献
　　[1]秦新春。在人工智能的风口上检省电视[J].现代视听， 2017 （3） :1-1.
　　[2]刘晓曦。人工智能语音技术在广电媒体的应用[J].广播电视信息， 2018 （3） :30-35.