2019-10-15微博转发预测特征选择绪论

微博的平台开放性非常适合口碑传播，其一对多的传播方式也具有传播优势，为企业和个人提供了一个受众基数广、成本...[全文]

2019-10-15用户转发微博预测特征的相关知识介绍

本章首先介绍了特征提取和特征选择在机器学习分类预测中的关键作用，然后以微博特征提取为例，介绍了常见的特征提...[全文]

2019-10-15用户转发预测的数据预处理

介绍了数据预处理的过程，对数据清理的内容和过程做了说明，介绍了识别正负样本的方法，详细介绍了识别负样本的思...[全文]

2019-10-15转发特征分析与提取

本章首先细致分析了用户转发行为的影响因素，然后详细介绍了实验特征的提取方法，对复杂特征，详细介绍了特征提取...[全文]

2019-10-15微博用户转发特征选择实验

首先介绍了实验设置，包括实验硬件环境与软件环境，详细介绍了实验中各评价指标的计算方法、表示形式与评估特点。...[全文]

2019-10-15微博转发预测的的结论与参考文献

分别使用不同类型的特征训练建立因子分解机预测模型，比较分析了不同类型的特征对模型预测效果的影响。...[全文]

2019-10-15云环境下容器动态迁移技术研究绪论

在容器的迁移部分，要对传统的预拷贝进行优化，采用预测模型，提升对高脏页率的内存页的精准判断，使得整体的宕机...[全文]

2019-10-15云容器的虚拟化和迁移技术

本章主要讲解了容器的虚拟化技术以及动态迁移的机制。首先阐述了容器技术的来源，容器技术是在系统级别对传统虚拟...[全文]

2019-10-15浅谈利用软件工程提高软件产品质量

21世纪以来,计算机系统发展质量参差不齐而导致软件危机的出现。软件开发质量的降低引发了软件危机的出现,而现代软...[全文]

2019-10-15论计算机软件工程的现代化技术

计算机软件工程的发展,为人们的生活提供了更加舒适的生活。在其不断地完善中,人们的生活以及社会生产各个领域都开...[全文]